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姓名:陶丹 籍贯:江西 出生年月:1990年12月 政治面貌:群众 学历:博士 职称:副教授 职务:无 联系地址:k1官网 电话:18883252765 电子邮件:taodan_email@126.com
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个人简历:
2019年7月入职k1官网,2023年赣鄱俊才支持计划·青年科技人才托举项目入选者。国家自然科学基金函评专家、江西省科技厅在库专家。主要从事农业信息化处理、桥梁病害智能诊断等。主持国家自然科学基金1项,中国博士后基金2项,江西省自然科学基金2项,江西省教育科学“十四五规划”课题1项,福建省交通运输科技项目1项。发表SCI/EI论文10余篇,授权发明专利1项。担任Computers and Electronics in Agriculture、International Journal of Agricultural and Biological Engineering、Infrared physics & Technology等期刊审稿人。
研究方向:深度学习;农业信息处理;桥梁病害检测
主讲课程:模拟电子技术、数字电子技术
社会兼职及荣誉:
科研及成果:
[1] 国家自然科学基金委员会,青年基金,蚕蛹雌雄在线识别中尾部姿态形变矫正和识别模型更新策略研究,32301700,2024.01-2026.12,主持,在研
[2] 江西省科学技术协会,2023年赣鄱俊才支持计划·青年科技人才托举项目,2023QT09,
2023.12.01-2026.11.30,主持,在研
[3] 中国博士后科学基金会,博士后第17批特别资助基金,2024T170270,2024.3.01-2025.4.30,主持,在研
[4] 中国博士后科学基金会,博士后第74批面上基金,2023M741157,2023.9.01-2025.4.30,主持,在研
[5] 江西省科技厅,青年项目,蚕蛹图像尾部姿态形变矫正和雌雄鉴别模型更新策略研究,20232BAB215023,2024.01-2026.12,主持,在研
[6] 江西省科技厅,青年项目,空间变化运动模糊细粒度图像处理与识别算法研究,20202BAB212007,2020.01-2022.12,主持,已结题。
[7] 江西省教育厅一般项目,复杂场景中单个及多个对象细粒度图像检测与识别研究,GJJ210644,2021.01-2022.12,主持,已结题
[8] k1官网轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室自主课题. 复杂环境下桥梁表面病害智能诊断及养护研究,HJGZ2023206, 2024.01.01-2025.12.31.,主持,在研,
[9] 福建省交通运输科技项目,No.ZH202308,基于深度学习的桥梁局部损伤检测技术和应用研究,2023.06.01-2025.06.01,参与,在研
[10] 江西省教育科学“十四五”规划2023年度课题(本科高校系列),新工科视域下电子信息类专业老员工科技创新能力影响因素的实证研究,2024.01.31-2025.12.31,主持,在研
[11] 江西省交通厅青年项目,基于机器视觉的桥梁病害检测方法和应用研究,2024QN007,2024.01.01-2025.12.31,主持,在研